🐟 請您尊重本網站的智慧財產權,如有任何引用,請註明出處:Dr. Fish 漫游社會統計。(文章發表日期)。文章名稱。文章網址
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最小平方迴歸線可用來估計不在樣本裡的單一自變項數值的預測區間,不過計算預測區間時無法使用作為整體預測誤差測量的估計標準誤。由於個別自變項數值會隨著其與自變項平均數間的距離而有不同的誤差估計,所以個別預測的標準誤須做相應的調整後才能計算出預測區間。
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最小平方迴歸線可用來估計不在樣本裡的單一自變項數值的預測區間,不過計算預測區間時無法使用作為整體預測誤差測量的估計標準誤。由於個別自變項數值會隨著其與自變項平均數間的距離而有不同的誤差估計,所以個別預測的標準誤須做相應的調整後才能計算出預測區間。
皮爾森積差相關係數並不是母群體相關係數的不偏誤估計值,尤其是在樣本數很小的時候。為了能夠更正確地估計母群體相關係數,可以使用調整後相關係數,是一個去除偏誤的相關係數。調整後相關係數的計算公式很簡單,也可利用SPSS輸出的模型摘要裡的調整後R平方來計算取得。
共變異數是兩變項相關性的一種測量方法,用來探討一個變項和另一個變項共同變化的程度。共變異數的概念類似於變異數,只是變異數用在單一變項的變化上,而共變異數用在兩個變項的共同變化上。但是共變異數會隨著不同的測量單位而改變數值大小,因此很難解釋和進行比較。
基礎社會統計所使用的數學很簡單,大多為加減乘除的運算。即便如此,對於不喜歡數學的社會科學領域的學生或許久未接觸數學的人士,簡易的運算也可能變得生疏。因此,為了讓本網站的社會統計相關的內容更易於理解,本篇文章將複習社會統計常用的基本數學符號和運算。