McNemar檢定的使用時機和範例解說 Posted on 2024-09-242024-09-24 By Dr. Fish 無母數檢定 McNemar檢定是用來評估2個關聯或相依的群組在一個2類別的名義尺度變項回應上是否有所改變的一種無母數檢定。McNemar檢定類似關聯樣本t檢定,同樣適用在2個相依樣本上,最大差別在於前者的依變項為名義尺度的間斷變項而後者為等距或比率尺度的連續變項。
最小平方迴歸線的預測區間計算 Posted on 2024-04-262024-04-26 By Dr. Fish 線性迴歸 最小平方迴歸線可用來估計不在樣本裡的單一自變項數值的預測區間,不過計算預測區間時無法使用作為整體預測誤差測量的估計標準誤。由於個別自變項數值會隨著其與自變項平均數間的距離而有不同的誤差估計,所以個別預測的標準誤須做相應的調整後才能計算出預測區間。
調整後相關係數的意義和計算 Posted on 2024-04-172024-04-17 By Dr. Fish 相關 皮爾森積差相關係數並不是母群體相關係數的不偏誤估計值,尤其是在樣本數很小的時候。為了能夠更正確地估計母群體相關係數,可以使用調整後相關係數,是一個去除偏誤的相關係數。調整後相關係數的計算公式很簡單,也可利用SPSS輸出的模型摘要裡的調整後R平方來計算取得。
共變異數的意義和計算 Posted on 2023-11-182023-11-18 By Dr. Fish 相關 共變異數是兩變項相關性的一種測量方法,用來探討一個變項和另一個變項共同變化的程度。共變異數的概念類似於變異數,只是變異數用在單一變項的變化上,而共變異數用在兩個變項的共同變化上。但是共變異數會隨著不同的測量單位而改變數值大小,因此很難解釋和進行比較。
phi係數的假設檢定 Posted on 2022-10-282023-08-10 By Dr. Fish 無母數檢定, 相關係數 Phi係數是用來瞭解兩個二分變項之間關聯程度的一種相關係數,若要進一步探討兩者間的關聯是否真實地存在於母群體中,則須進行phi係數的假設檢定。Phi係數的假設檢定檢驗母群體不存在相關性的虛無假設,不具方向性,並使用卡方分配和卡方檢定統計量來評估分析結果。