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推論統計
相依樣本是2個群組使用相同或配對參與者的一種研究設計，樣本間具有關聯性。當要比較2個相依樣本時，通常會依據依變項的測量尺度來選擇統計檢定方法，包括母數檢定的關聯樣本t檢定和無母數檢定的符號檢定、Wilcoxon配對符號等級檢定、McNemar檢定和邊際同質性檢定。
統計檢定力
入門概念
獨立樣本和相依樣本為截然不同的研究設計，獨立樣本設計指群組間的參與者都不相同，參與者間無法被配對；相依樣本設計指群組間為相同或配對的參與者，一群組的參與者和另一群組的參與者有關聯。不同的樣本類型適用不同的統計檢定，且攸關著統計檢定力和整體研究的成本。
平均數比較
關聯樣本t檢定是很基本的統計檢定方法，所以大多數的統計分析軟體都內建該分析。但若沒有專門的統計分析軟體，也可使用微軟的Excel來執行關聯樣本t檢定。一共有兩種方法，一種是透過T.TEST函數，另一種則是利用資料分析工具，而後者可得到較豐富的分析結果資訊。
平均數比較
Dunnett檢定為獨立群組單因子變異數分析的一種事後比較方法，適用在研究設計裡有控制組和實驗組的情況。Dunnett檢定在實驗錯誤率被維持在α的同時，進行單一控制組和其他群組的成對比較。若研究目的在於控制組和其他群組的比較，該檢定的檢定力較其他事後比較方法來得高。
平均數比較
Scheffé檢定是獨立群組單因子變異數分析的一種事後比較方法，是在實驗錯誤率受到控制的情況下，允許所有可能的成對樣本和多個樣本間的比較，並使用F值、F分配和調整後的F臨界值進行顯著性檢定。雖然Scheffé檢定的樣本比較類型很廣泛，但顯著性檢定卻相當地保守。