Dunn檢定:Kruskal-Wallis檢定的事後成對比較 Posted on 2023-07-112023-07-11 By Dr. Fish 無母數檢定 Dunn檢定是在Kruskal-Wallis檢定的H檢定統計量達到統計上顯著時,用來瞭解哪些成對群組間存在差異的一種事後比較方法。Dunn檢定利用各個群組的等級總和,使用z檢定和常態分配來評估成對群組間的差異,並採用Bonferroni校正來控制膨脹的第一類型錯誤機率。
單因子變異數分析的事前比較 Posted on 2023-05-172023-05-17 By Dr. Fish 平均數比較 單因子變異數分析的事前比較是多重比較的一種,須在資料蒐集前就擬定好研究假設,不一定要執行單因子變異數分析即可進行假設檢定。事前比較採用線性對比的方式,比較一個群組或數個群組對一個群組或數個群組的平均數。由於比較組數較少,檢定力通常會高於事後比較。
單因子變異數分析的事後比較 Posted on 2023-04-272023-04-27 By Dr. Fish 平均數比較 單因子變異數分析的F值達到統計上顯著時,僅代表自變項整體具有效果,若想進一步瞭解群組間的差異則須透過事後比較。大多數的事後比較採用Student化全距統計量,以這個統計量為基礎且較常用的事後比較檢定包括Tukey HSD檢定、Newman-Keuls檢定和REGWQ檢定。
單因子變異數分析的假設檢定 Posted on 2023-03-162023-03-28 By Dr. Fish 平均數比較 單因子變異數分析用來探討一個帶有3個或3個以上獨立群組的自變項和一個依變項之間的關係,是一種母數檢定。該統計檢定是一種綜合檢定,能夠同時比較數個群組,除了可檢驗自變項整體和依變項間的關係,還可解決執行多個獨立樣本t檢定會產生的第一類型錯誤機率增加的問題。
卡方獨立性檢定的假設檢定 Posted on 2022-09-052024-10-26 By Dr. Fish 無母數檢定 卡方獨立性檢定是卡方檢定的一種,用來探討兩個名義尺度變項或類別變項間為彼此獨立或相互關聯,通常會製作一列聯表後再進行分析。卡方獨立性檢定不具有方向性,假設檢定的過程使用卡方分配和卡方檢定統計量,檢驗兩個名義尺度變項或類別變項間彼此獨立的虛無假設。