🐟 請您尊重本網站的智慧財產權,如有任何引用,請註明出處:Dr. Fish 漫游社會統計。(文章發表日期)。文章名稱。文章網址
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共變異數為基礎的相關性統計量,透過統計分析軟體可簡單地取得,也可以利用微軟的Excel來計算,有2種方法。第1種方法是運用資料分析工具,雖然可輸出共變異數矩陣,但僅可取得母群體共變異數。第2種方法是運用函數語法,可取得母群體共變異數,也可取得樣本共變異數。
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共變異數為基礎的相關性統計量,透過統計分析軟體可簡單地取得,也可以利用微軟的Excel來計算,有2種方法。第1種方法是運用資料分析工具,雖然可輸出共變異數矩陣,但僅可取得母群體共變異數。第2種方法是運用函數語法,可取得母群體共變異數,也可取得樣本共變異數。
共變異數是兩變項相關性的一種測量方法,用來探討一個變項和另一個變項共同變化的程度。共變異數的概念類似於變異數,只是變異數用在單一變項的變化上,而共變異數用在兩個變項的共同變化上。但是共變異數會隨著不同的測量單位而改變數值大小,因此很難解釋和進行比較。
科學研究最主要可區分為觀察研究和真實驗研究兩大類型。觀察研究是藉由自然發生現象的觀察來檢驗研究假設,無法做出因果關係的結論;真實驗研究則是透過自變項的操控來測量依變項的改變,可以做出因果關係的結論。不論哪一種類型的研究,皆與社會統計有密切的關係。
相關係數的種類很多,其選擇最主要受到資料的分布型態和測量尺度的影響。不同的測量尺度有各自適用的相關係數,包括phi係數、點二系列相關係數、斯皮爾曼等級相關係數、肯德爾等級相關係數和皮爾森積差相關係數,而本篇文章將對測量尺度和相關係數的選擇做一彙整。
當1個自變項和1個依變項呈現不完全的線性關係時,可在成對的兩變項所構成的點中建構出一條適合所有點的線,作為預測的用途。這條線是依據最小平方法準則,將自變項預測依變項的誤差最小化,因此稱為最小平方迴歸線。由於預測誤差最小,所以能夠給予最準確的整體預測值。