兩個相依的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定 Posted on 2024-06-282024-06-28 By Dr. Fish 相關係數 當同一個樣本裡有兩個皮爾森積差相關係數,且這兩個相關係數帶有共同的變項,則這兩個相關係數不是彼此獨立,而是相互關聯的情況。此時,若想比較這兩個皮爾森積差相關係數是否明顯不同,須進行兩個相依的皮爾森積差相關係數的假設檢定,使用t分配和t檢定統計量。
兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定 Posted on 2024-06-212024-06-28 By Dr. Fish 相關係數 皮爾森積差相關係數可以測量兩個變項的關聯程度和方向,若想瞭解相同的兩變項在兩個不同群組裡的關係,可以分別求得兩群組的相關係數後再比較。但透過此法只能看出相關係數的大小,若想探討相關係數是否明顯不同,則須進行兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定。
淨相關、半淨相關的意義和計算【Venn Diagram 解說】 Posted on 2024-06-052024-06-05 By Dr. Fish 相關 行為和社會科學領域的研究很常在探討兩個變項之間的關係時移除或控制其他變項的作用,此時就須使用到淨相關或半淨相關。淨相關最主要用來探討其他變項的作用被移除後兩個變項之間的純淨關係,而半淨相關主要用在多元線性迴歸裡,用來解釋各個自變項對依變項的獨特貢獻。
複相關係數的意義和假設檢定 Posted on 2024-05-282024-05-28 By Dr. Fish 相關係數 複相關係數是數個變項間關聯程度的一個量化數值,一般會在一個依變項和數個自變項的多元線性迴歸分析結果裡看到,符號為R。不過為了理解方便,通常會用R平方而不是R來做解釋。複相關係數的假設檢定在檢驗自變項整體對於依變項的預測是否有幫助,使用F分配和F值。
如何使用Excel計算共變異數 Posted on 2023-11-262023-11-22 By Dr. Fish 相關 共變異數為基礎的相關性統計量,透過統計分析軟體可簡單地取得,也可以利用微軟的Excel來計算,有2種方法。第1種方法是運用資料分析工具,雖然可輸出共變異數矩陣,但僅可取得母群體共變異數。第2種方法是運用函數語法,可取得母群體共變異數,也可取得樣本共變異數。