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圖形繪製
Q-Q plot的中文譯名為分位數-分位數點圖，是利用分位數的概念來製作，可用來評估樣本資料是否呈現常態分配的圖形。如果樣本資料呈現常態分配，資料的分位數和常態分配的分位數所構成的點大多數會落在一條45度角的直線上；如果不為常態分配，則點會形成曲線的形狀。
直方圖
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莖葉圖是John Tukey在1977年發展出來的一種探索式資料分析工具，是一種能夠同時探索資料的分布狀態和保留所有數值的視覺化呈現方法。莖葉圖是由莖和葉所組成，每個分數都可被拆成這兩部分，從中畫一垂直線，莖在直線左側，葉則在右側。SPSS或Excel皆可用來製作莖葉圖。
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長條圖和直方圖常因為相似的外觀而被混淆，但兩者實際上為使用場合完全不同的統計圖形。長條圖用來呈現名義尺度或次序尺度資料的次數分配，直方圖則用來呈現等距尺度或比率尺度資料的次數分配。此外，長條圖的長條之間彼此不相連，但直方圖的長條之間卻緊密相連。
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次數分配多邊圖相似於直方圖，同樣用來呈現等距尺度或比率尺度資料的分組分數次數分配，由點和直線所構成。橫座標軸上為各組的組中點，縱座標軸上則為各組的次數。組中點須往前、往後各延伸一組，最後使用直線連接所有的點，形成一封閉的多邊形，即為該圖名稱的由來。
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直方圖為統計常用的圖形之一，可用來呈現分組分數的次數分配。直方圖由長條所構成，每一長條的左右兩側邊界為一組分數的真實上下限，列於橫坐標軸上；長條的高度則為一組分數的次數，列於縱座標軸上，長條與長條間沒有空隙。不論是SPSS或Excel，皆可用來繪製直方圖。