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Dr. Fish 漫游社會統計

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皮爾森積差相關係數

兩個相依的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定

Posted on 2024-06-282024-06-28 By Dr. Fish
兩個相依的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定
相關係數

當同一個樣本裡有兩個皮爾森積差相關係數,且這兩個相關係數帶有共同的變項,則這兩個相關係數不是彼此獨立,而是相互關聯的情況。此時,若想比較這兩個皮爾森積差相關係數是否明顯不同,須進行兩個相依的皮爾森積差相關係數的假設檢定,使用t分配和t檢定統計量。

兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定

Posted on 2024-06-212024-06-28 By Dr. Fish
兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定
相關係數

皮爾森積差相關係數可以測量兩個變項的關聯程度和方向,若想瞭解相同的兩變項在兩個不同群組裡的關係,可以分別求得兩群組的相關係數後再比較。但透過此法只能看出相關係數的大小,若想探討相關係數是否明顯不同,則須進行兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定。

如何使用Excel取得皮爾森積差相關係數

Posted on 2024-06-122024-06-12 By Dr. Fish
如何使用Excel取得皮爾森積差相關係數
相關

運用Excel取得皮爾森積差相關係數的方法有2種,一種是透過函數語法,另一種是利用資料分析工具。函數有CORREL函數和PEARSON函數,都可得到相同的結果。不過利用函數只能一次計算2個變項的相關係數,若想一次取得數個變項的相關矩陣,利用資料分析工具會比較快。

淨相關、半淨相關的意義和計算【Venn Diagram 解說】

Posted on 2024-06-052024-06-05 By Dr. Fish
淨相關、半淨相關的意義和計算【Venn Diagram 解說】
相關

行為和社會科學領域的研究很常在探討兩個變項之間的關係時移除或控制其他變項的作用,此時就須使用到淨相關或半淨相關。淨相關最主要用來探討其他變項的作用被移除後兩個變項之間的純淨關係,而半淨相關主要用在多元線性迴歸裡,用來解釋各個自變項對依變項的獨特貢獻。

複相關係數的意義和假設檢定

Posted on 2024-05-282024-05-28 By Dr. Fish
複相關係數的意義和假設檢定
相關係數

複相關係數是數個變項間關聯程度的一個量化數值,一般會在一個依變項和數個自變項的多元線性迴歸分析結果裡看到,符號為R。不過為了理解方便,通常會用R平方而不是R來做解釋。複相關係數的假設檢定在檢驗自變項整體對於依變項的預測是否有幫助,使用F分配和F值。

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關於 Dr. Fish

profile picture uploaded on July 5, 2024

喜歡求知和分析,所以一路讀到博士。也喜歡旅行、攝影、料理、看日劇,愛把複雜的思想和事物變簡單,是個有點宅也有點跳TONE的人。

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