🐟 請您尊重本網站的智慧財產權,如有任何引用,請註明出處:Dr. Fish 漫游社會統計。(文章發表日期)。文章名稱。文章網址
平均數比較
單因子變異數分析用來探討一個帶有3個或3個以上獨立群組的自變項和一個依變項之間的關係,是一種母數檢定。該統計檢定是一種綜合檢定,能夠同時比較數個群組,除了可檢驗自變項整體和依變項間的關係,還可解決執行多個獨立樣本t檢定會產生的第一類型錯誤機率增加的問題。
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單因子變異數分析用來探討一個帶有3個或3個以上獨立群組的自變項和一個依變項之間的關係,是一種母數檢定。該統計檢定是一種綜合檢定,能夠同時比較數個群組,除了可檢驗自變項整體和依變項間的關係,還可解決執行多個獨立樣本t檢定會產生的第一類型錯誤機率增加的問題。
曼–惠特尼U檢定是用來探討兩個獨立的群體或樣本是否有所不同的一種無母數檢定,通常用在變項資料至少為次序尺度或獨立樣本t檢定的基本假設受到嚴重違反的時候;而曼–惠特尼U檢定的假設檢定即在檢驗兩個獨立的群體或樣本是否來自於極為相似的母群體之虛無假設。
關聯樣本t檢定用來比較兩個相關聯樣本的平均數是否有顯著的差異,通常用在重複量數或配對組設計的研究設計上,是實驗設計裡很常使用的統計檢定方法。因為兩樣本間具有關聯性,所以計算檢定統計量時使用配對的差值分數,而非原始分數,可被視為平均數差值的單一樣本t檢定。
獨立樣本t檢定是比較兩個群組的平均數是否有顯著不同的母數檢定,因為用樣本統計量來推估母體參數,所以可在母群體變異數未知的情況下使用。雖然該檢定有常態分配和變異數同質性的假設,但在輕、中度違反的情況下,檢定結果仍具可信度,是一種穩健的統計檢定方法。
假設檢定是運用統計模型來檢驗研究問題的方式,也是用來測試研究人員操縱的變項是否具有效果的統計推論方法,是推論統計中最核心的部分。假設檢定的過程包含研究假設的提出、顯著水準的設定、統計檢定方法的選擇、檢定統計量和相關機率的計算與決策規則的運用等5個步驟。