社會統計基礎的機率認識【定義和專有名詞篇】 Posted on 2025-03-062025-03-06 By Dr. Fish 在〈社會統計基礎的機率認識【定義和專有名詞篇】〉中尚無留言 推論統計 社會統計裡推論統計的主要目的在把統計檢定結果推論至母群體上,在這過程中「機率」扮演一個基礎且重要的角色。本篇文章從古典機率和經驗機率的兩個方向說明機率的定義,再介紹獨立事件、互斥事件、周延事件等常見的專有名詞,希望讓學習者對機率有基本的認識。
符號檢定:使用二項分配進行假設檢定 Posted on 2022-12-232025-03-28 By Dr. Fish 無母數檢定 符號檢定是用來比較兩個成對的樣本是否有顯著差異存在的一種統計檢定,屬於無母數檢定。符號檢定僅考量配對數值的增加或減少,而不管實際的差值,雖然較不具敏感度,但可直接利用二項分配來計算獲得某特定結果的機率並進行假設檢定,是種很容易執行的統計檢定方法。
連續變項的機率計算 Posted on 2021-11-042025-03-24 By Dr. Fish 推論統計 連續變項為研究過程中很常使用到的依變項,且在大多數的情況下會呈現常態分配。若要求得連續變項數值的機率,可先將一個數值轉換成標準分數後,再利用標準常態分配表去尋找相對應的機率值。由於機率的計算和顯著性檢定息息相關,所以瞭解該過程將有助於檢定結果的理解。