🐟 請您尊重本網站的智慧財產權,如有任何引用,請註明出處:Dr. Fish 漫游社會統計。(文章發表日期)。文章名稱。文章網址
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皮爾森積差相關係數並不是母群體相關係數的不偏誤估計值,尤其是在樣本數很小的時候。為了能夠更正確地估計母群體相關係數,可以使用調整後相關係數,是一個去除偏誤的相關係數。調整後相關係數的計算公式很簡單,也可利用SPSS輸出的模型摘要裡的調整後R平方來計算取得。
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皮爾森積差相關係數並不是母群體相關係數的不偏誤估計值,尤其是在樣本數很小的時候。為了能夠更正確地估計母群體相關係數,可以使用調整後相關係數,是一個去除偏誤的相關係數。調整後相關係數的計算公式很簡單,也可利用SPSS輸出的模型摘要裡的調整後R平方來計算取得。
Excel內建許多資料操縱的函數,若只想求得特定的描述性統計量,可以套用個別的函數或公式來計算。但若想求得多個統計量,逐一計算會耗費許多時間,此時可以安裝「增益集」裡的「分析工具箱」,再執行分析工具裡的「敘述統計」功能,即可一次取得常用的描述性統計量。
常態分配在行為和社會科學的領域裡是很常見的次數分配形狀,偏態和峰態則是偏離常態的分配形狀,雖然比較少見或偏離常態的幅度不大,但在描述資料整體的分布情況時,仍舊是值得參考的數據。若有SPSS,可以很簡單地取得這兩個數值;但若沒有,也可利用Excel來進行計算。
如果想要尋找常態曲線下的面積或分數,可透過標準常態分配表或SPSS來達成。但若沒有這些工具,也可使用Excel。若從分數尋找曲線下的面積,可利用NORM.DIST或NORM.S.DIST函數;相反地,若從曲線下面積尋找分數,則可利用NORM.INV或NORM.S.INV函數。
二項分配是呈現只有兩種互斥結果的一連串獨立試驗所出現的所有不同結果的機率分配,為一種間斷分配。二項分配會隨著不同的成功機率而有不同的分布型態,當成功的機率愈偏離0.5時,二項分配的偏態程度會愈高。但當試驗的次數愈多時,二項分配就會愈趨近於常態分配。