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描述統計
離群值指非常不同於其他資料的數值，很可能造成偏誤的社會統計分析結果，使研究人員做出不正確的研究結論。離群值的察覺可以透過圖形或標準分數轉換的方法，若離群值明顯地不同於其他數值，透過圖形可以輕易地觀察出來，但若數值間關係較微妙，則可利用標準分數的轉換。
標準分數
平均數比較
關聯樣本ｔ檢定適用在兩個關聯樣本平均數的比較上，當檢定結果達到統計上顯著時，可進一步計算信賴區間和效果量。信賴區間可用來瞭解母群體裡可能包含平均數差值的數值範圍，而效果量則可用來瞭解自變項效果的大小。不論是信賴區間或效果量，皆可運用 SPSS 簡單地取得。
推論統計
信賴區間指可能包含母群體參數的一個數值範圍，並指出這個範圍的機率，屬於一種區間估計。Excel內建CONFIDENCE.NORM函數和CONFIDENCE.T函數來計算信賴區間，前者適用在樣本數較大且母群體標準差已知的時候，而後者適用在樣本數較小或母群體標準差未知的時候。
無母數檢定
Cohen′s kappa適用在2個相同類別的名義尺度變項上，為量化評分者之間信度的一個描述統計量，屬於一致性測量的分析方法。由於行為或社會科學很常用觀察的方式來分類人的行為，為了確保測量的可信度，通常有2位觀察者，而kappa即用來檢驗2人測量結果的一致性程度。
無母數檢定
當卡方獨立性檢定的假設檢定指出類別變項間有關聯時，可以透過事後分析來探討哪些情況導致統計顯著的結果。事後分析包括標準化殘差和調整後殘差，標準化殘差為觀察次數和期望次數間相對差異的一個描述統計量，調整後殘差為標準化殘差的改善統計量，可用來和標準分數比較。