有方向性假設 - Dr. Fish 漫游社會統計

獨立樣本t檢定的信賴區間和效果量

獨立樣本ｔ檢定可用來比較兩個獨立樣本的平均數是否有顯著的不同，當假設檢定結果指出自變項具有效果時，可進一步計算效果量來瞭解自變項效果的大小。此外，信賴區間也相當實用，不但可看出樣本來自的母群體平均數差值可能存在的範圍，也可判斷自變項是否真地存在效果。

無母數檢定

曼–惠特尼U檢定是用來探討兩個獨立的群體或樣本是否有所不同的一種無母數檢定，通常用在變項資料至少為次序尺度或獨立樣本t檢定的基本假設受到嚴重違反的時候；而曼–惠特尼U檢定的假設檢定即在檢驗兩個獨立的群體或樣本是否來自於極為相似的母群體之虛無假設。

平均數比較

單一樣本z檢定屬於比較檢定的統計檢定類型，而單一樣本z檢定的假設檢定在檢驗一個樣本的平均數是否來自於特定的母群體，是假設檢定裡最基本的一種類型。該檢定評估的基本統計量為樣本平均數，且須在母體平均數和標準差已知、平均數抽樣分配為常態分配的情況下才可使用。

推論統計

假設檢定是運用統計模型來檢驗研究問題的方式，也是用來測試研究人員操縱的變項是否具有效果的統計推論方法，是推論統計中最核心的部分。假設檢定的過程包含研究假設的提出、顯著水準的設定、統計檢定方法的選擇、檢定統計量和相關機率的計算與決策規則的運用等5個步驟。

推論統計

顯著水準是研究人員在資料蒐集前已決定好，用來和數據分析結果的機率值相比較的一個機率值，也是研究人員願意接受第一類型錯誤的機率值，最常使用的數值為0.05、0.01或0.001。當分析結果的機率值等於或小於顯著水準，可拒絕虛無假設；若大於顯著水準，則保留虛無假設。