測量尺度和相關係數的選擇 Posted on 2022-11-212022-11-21 By Dr. Fish 相關 相關係數的種類很多,其選擇最主要受到資料的分布型態和測量尺度的影響。不同的測量尺度有各自適用的相關係數,包括phi係數、點二系列相關係數、斯皮爾曼等級相關係數、肯德爾等級相關係數和皮爾森積差相關係數,而本篇文章將對測量尺度和相關係數的選擇做一彙整。
斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定 Posted on 2022-11-172023-08-14 By Dr. Fish 無母數檢定, 相關係數 斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項資料間關聯程度的一種相關係數,但單純地計算出相關係數的數值並無法知道兩變項間的關係是否真實地存在於母群體中。若要知道兩者間的關係是否真實地存在,則須進行斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定,或稱為顯著性檢定。
肯德爾等級相關係數的假設檢定 Posted on 2022-09-142023-08-11 By Dr. Fish 無母數檢定, 相關係數 肯德爾等級相關係數的假設檢定是在檢驗兩個次序尺度變項間的關聯性是否真實地存在於母群體中,由於對樣本來自的母群體沒有特別要求,所以屬於一種無母數檢定。肯德爾等級相關係數在樣本數等於或大於10時即趨於常態分配,因此可用常態分配和z檢定統計量來進行假設檢定。
肯德爾等級相關係數的意義和計算 Posted on 2021-09-152023-05-03 By Dr. Fish 相關 肯德爾等級相關係數和斯皮爾曼等級相關係數同樣用來測量兩個次序尺度變項間的關聯性,但較少被使用。實際上,當樣本總數很小且變項中存在很多相同等級時,肯德爾等級相關係數是更好的選擇,因為該係數在樣本數等於或大於10時已趨近常態分配,且是較佳的母體參數估計值。
斯皮爾曼等級相關係數的意義和計算 Posted on 2021-09-092023-04-28 By Dr. Fish 相關 斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項間關聯方向和程度的一種相關係數,屬於無母數統計量。依據變項裡相同等級的存在與否,斯皮爾曼等級相關係數會有稍微不同的計算方式。若其中有一個變項為等距或比率尺度,須先將其依數值大小排序並列出等級後再進行運算。