卡方獨立性檢定的事後分析:標準化殘差和調整後殘差的運用 Posted on 2024-11-212024-11-21 By Dr. Fish 無母數檢定 當卡方獨立性檢定的假設檢定指出類別變項間有關聯時,可以透過事後分析來探討哪些情況導致統計顯著的結果。事後分析包括標準化殘差和調整後殘差,標準化殘差為觀察次數和期望次數間相對差異的一個描述統計量,調整後殘差為標準化殘差的改善統計量,可用來和標準分數比較。
卡方獨立性檢定的效果量:勝率比 Posted on 2024-11-122024-11-12 By Dr. Fish 無母數檢定 勝率比用來測量不同的研究情境和發生結果之間的關聯,可以指出一個情境結果較另一個情境結果的發生可能性有多高。不同於只用一個數值來呈現兩個變項之間關聯強度的關聯性測量,勝率比以更具意義的方法來解釋變項裡各個類別之間的關係,是一種更細緻的效果量呈現方法。
卡方獨立性檢定的效果量:關聯性測量 Posted on 2024-11-052024-11-13 By Dr. Fish 無母數檢定 卡方獨立性檢定可用來探討2個類別變項間是否具有關聯性,但從顯著性檢定的結果無法知道2個變項間的關聯程度,也就是效果量的大小。關聯性的測量是呈現效果量的一種方法,包括phi、列聯係數和Cramér′s V。這些數值類似相關係數,不過數值僅介於0和1之間。
如何使用Excel執行單因子變異數分析 Posted on 2023-06-082023-06-08 By Dr. Fish 平均數比較 獨立群組的單因子變異數分析可用來探討3個或3個以上群組的平均數是否存在差異,由於檢定統計量F值的計算過程須花費許多時間,所以通常會使用統計分析軟體來計算。若沒有統計分析軟體,也可以使用微軟的Excel來執行單因子變異數分析,且操作過程相當地簡單。
單因子變異數分析的統計檢定力 Posted on 2023-04-042023-04-11 By Dr. Fish 平均數比較 單因子變異數分析的統計檢定力是指在任兩個群組平均數確實存在差異的情況下,能夠拒絕錯誤虛無假設的機率。單因子變異數分析的檢定力會受到自變項的效果大小、樣本變異和樣本大小的影響,與自變項的效果大小和樣本大小呈現正向關係,與樣本變異則呈現負向關係。