效果量 - Dr. Fish 漫游社會統計

獨立樣本t檢定的信賴區間和效果量

獨立樣本ｔ檢定可用來比較兩個獨立樣本的平均數是否有顯著的不同，當假設檢定結果指出自變項具有效果時，可進一步計算效果量來瞭解自變項效果的大小。此外，信賴區間也相當實用，不但可看出樣本來自的母群體平均數差值可能存在的範圍，也可判斷自變項是否真地存在效果。

平均數比較

關聯樣本ｔ檢定適用在兩個關聯樣本平均數的比較上，當檢定結果達到統計上顯著時，可進一步計算信賴區間和效果量。信賴區間可用來瞭解母群體裡可能包含平均數差值的數值範圍，而效果量則可用來瞭解自變項效果的大小。不論是信賴區間或效果量，皆可運用 SPSS 簡單地取得。

無母數檢定

當卡方獨立性檢定的假設檢定指出類別變項間有關聯時，可以透過事後分析來探討哪些情況導致統計顯著的結果。事後分析包括標準化殘差和調整後殘差，標準化殘差為觀察次數和期望次數間相對差異的一個描述統計量，調整後殘差為標準化殘差的改善統計量，可用來和標準分數比較。

無母數檢定

勝率比用來測量不同的研究情境和發生結果之間的關聯，可以指出一個情境結果較另一個情境結果的發生可能性有多高。不同於只用一個數值來呈現兩個變項之間關聯強度的關聯性測量，勝率比以更具意義的方法來解釋變項裡各個類別之間的關係，是一種更細緻的效果量呈現方法。

無母數檢定

卡方獨立性檢定可用來探討2個類別變項間是否具有關聯性，但從顯著性檢定的結果無法知道2個變項間的關聯程度，也就是效果量的大小。關聯性的測量是呈現效果量的一種方法，包括phi、列聯係數和Cramér′s V。這些數值類似相關係數，不過數值僅介於0和1之間。