對立假設 - Dr. Fish 漫游社會統計

概似比檢定：類別資料分析的另一種選擇

概似比檢定是一種可用來分析類別變項的統計檢定方法，利用最大概似理論，透過列聯表的分析來檢驗變項之間是否具有關聯性。由於檢定統計量帶有卡方分配的型態，所以也稱為最大概似卡方檢定。當樣本數較大的時候，概似比檢定的分析結果會相似於卡方檢定的分析結果。

相關係數

當同一個樣本裡有兩個皮爾森積差相關係數，且這兩個相關係數帶有共同的變項，則這兩個相關係數不是彼此獨立，而是相互關聯的情況。此時，若想比較這兩個皮爾森積差相關係數是否明顯不同，須進行兩個相依的皮爾森積差相關係數的假設檢定，使用ｔ分配和ｔ檢定統計量。

相關係數

皮爾森積差相關係數可以測量兩個變項的關聯程度和方向，若想瞭解相同的兩變項在兩個不同群組裡的關係，可以分別求得兩群組的相關係數後再比較。但透過此法只能看出相關係數的大小，若想探討相關係數是否明顯不同，則須進行兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定。

平均數比較

單因子變異數分析用來探討一個帶有3個或3個以上獨立群組的自變項和一個依變項之間的關係，是一種母數檢定。該統計檢定是一種綜合檢定，能夠同時比較數個群組，除了可檢驗自變項整體和依變項間的關係，還可解決執行多個獨立樣本t檢定會產生的第一類型錯誤機率增加的問題。

推論統計

統計檢定力是指虛無假設為錯誤的情況下，一種統計檢定方法能夠拒絕該錯誤虛無假設的機率，通常用符號1-β來表示。檢定力會受到真實的對立假設、α水準、檢定的方向性、樣本大小和變異性等因素的影響，計算過程很複雜，但可借助檢定力分析軟體例如G*Power來完成。