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入門概念
科學研究最主要可區分為觀察研究和真實驗研究兩大類型。觀察研究是藉由自然發生現象的觀察來檢驗研究假設，無法做出因果關係的結論；真實驗研究則是透過自變項的操控來測量依變項的改變，可以做出因果關係的結論。不論哪一種類型的研究，皆與社會統計有密切的關係。
因果關係
相關
相關係數的種類很多，其選擇最主要受到資料的分布型態和測量尺度的影響。不同的測量尺度有各自適用的相關係數，包括phi係數、點二系列相關係數、斯皮爾曼等級相關係數、肯德爾等級相關係數和皮爾森積差相關係數，而本篇文章將對測量尺度和相關係數的選擇做一彙整。
平均數比較
獨立樣本z檢定是在獨立樣本的研究設計下，用來比較兩個不同群組的平均數是否有顯著差異的一種統計檢定方法。因為不用知道母群體平均數，還可做出因果關係的結論，所以比單一樣本的設計更具優勢。不過使用時須知道樣本來自的母群體變異數，遠遠降低了實際使用的可能性。