費雪精準檢定的使用時機和範例解說 Posted on 2024-09-132024-09-18 By Dr. Fish 無母數檢定 費雪精準檢定是探討2個名義尺度變項間的關聯,且適用在樣本數較小或任何細格的期望次數少於5的2X2列聯表的一種無母數檢定。這個檢定在觀察次數形成的列聯表邊際合計固定時,計算出所有可能的2X2列聯表機率,再計算單尾和雙尾檢定機率,最後利用該機率來評估分析結果。
複相關係數的意義和假設檢定 Posted on 2024-05-282024-05-28 By Dr. Fish 相關係數 複相關係數是數個變項間關聯程度的一個量化數值,一般會在一個依變項和數個自變項的多元線性迴歸分析結果裡看到,符號為R。不過為了理解方便,通常會用R平方而不是R來做解釋。複相關係數的假設檢定在檢驗自變項整體對於依變項的預測是否有幫助,使用F分配和F值。
曼–惠特尼U檢定的假設檢定 Posted on 2023-02-152023-02-15 By Dr. Fish 無母數檢定 曼–惠特尼U檢定是用來探討兩個獨立的群體或樣本是否有所不同的一種無母數檢定,通常用在變項資料至少為次序尺度或獨立樣本t檢定的基本假設受到嚴重違反的時候;而曼–惠特尼U檢定的假設檢定即在檢驗兩個獨立的群體或樣本是否來自於極為相似的母群體之虛無假設。
Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定 Posted on 2023-01-132024-10-17 By Dr. Fish 無母數檢定 Wilcoxon配對符號等級檢定是用來探討兩個關聯樣本是否有所不同且資料至少為次序尺度的一種無母數檢定,而Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定即是檢驗兩個關聯樣本是否來自極其相似的母群體之虛無假設。這個檢定雖然不若關聯樣本t檢定強大,卻比符號檢定更具敏感度。
符號檢定:使用二項分配進行假設檢定 Posted on 2022-12-232024-10-17 By Dr. Fish 無母數檢定 符號檢定是用來比較兩個成對的樣本是否有顯著差異存在的一種統計檢定,屬於無母數檢定。符號檢定僅考量配對數值的增加或減少,而不管實際的差值,雖然較不具敏感度,但可直接利用二項分配來計算獲得某特定結果的機率並進行假設檢定,是種很容易執行的統計檢定方法。