效果量的意義和測量 Posted on 2022-07-142023-08-21 By Dr. Fish 推論統計 假設檢定的過程可用來評估變項之間是否具有關聯性或自變項是否具有效果,但無法瞭解效果的大小。為了測量效果的大小,即須計算效果量。因此,效果量是指自變項效果大小或變項間關聯程度的一種客觀、標準化的測量方法,最常見為Cohen′s d、皮爾森積差相關係數和勝率比。
獨立樣本和關聯樣本t檢定的比較 Posted on 2022-06-082023-07-31 By Dr. Fish 平均數比較 獨立樣本t檢定使用不同的研究參與者,關聯樣本t檢定則使用相同或配對的參與者。因為關聯樣本設計所致的變異小於獨立樣本的設計,使得關聯樣本t檢定統計量比獨立樣本更為強力,所以更容易拒絕虛無假設。但關聯樣本設計具有一些固有的限制,使得獨立樣本設計仍舊較常被採用。
獨立樣本t檢定的假設檢定 Posted on 2022-03-182023-07-28 By Dr. Fish 平均數比較 獨立樣本t檢定是比較兩個群組的平均數是否有顯著不同的母數檢定,因為用樣本統計量來推估母體參數,所以可在母群體變異數未知的情況下使用。雖然該檢定有常態分配和變異數同質性的假設,但在輕、中度違反的情況下,檢定結果仍具可信度,是一種穩健的統計檢定方法。