🐟 請您尊重本網站的智慧財產權,如有任何引用,請註明出處:Dr. Fish 漫游社會統計。(文章發表日期)。文章名稱。文章網址
無母數檢定
Kruskal-Wallis檢定的假設檢定是在檢驗3個或3個以上的獨立群組是否來自於完全相似的母群體之虛無假設,屬於一種無母數檢定。Kruskal-Wallis檢定使用在測量尺度至少為次序尺度的變項資料上,或單因子變異數分析的常態分配和/或變異數同質性的假設受到嚴重違反的時候。
合作邀約 email: dr.fish@drfishstats.com
🐟 請您尊重本網站的智慧財產權,如有任何引用,請註明出處:Dr. Fish 漫游社會統計。(文章發表日期)。文章名稱。文章網址
Kruskal-Wallis檢定的假設檢定是在檢驗3個或3個以上的獨立群組是否來自於完全相似的母群體之虛無假設,屬於一種無母數檢定。Kruskal-Wallis檢定使用在測量尺度至少為次序尺度的變項資料上,或單因子變異數分析的常態分配和/或變異數同質性的假設受到嚴重違反的時候。
F分配是社會統計裡常見的抽樣分配之一,指從一母群體中隨機抽取出來的兩個獨立樣本的變異數比之抽樣分配。F分配會受到兩個自由度數值的影響,隨著自由度的不同組合而有不同的形狀。若要使用F分配執行假設檢定,須使用F分配臨界值表去找F臨界值,才能評估是否拒絕虛無假設。
卡方獨立性檢定是卡方檢定的一種,用來探討兩個名義尺度變項或類別變項間為彼此獨立或相互關聯,通常會製作一列聯表後再進行分析。卡方獨立性檢定不具有方向性,假設檢定的過程使用卡方分配和卡方檢定統計量,檢驗兩個名義尺度變項或類別變項間彼此獨立的虛無假設。
卡方適合度檢定為卡方檢定的一種,是一種沒有方向性、綜合的檢定方法,適用在類別變項或名義尺度的變項資料上,用來評估互斥類別間的觀察次數模式是否明顯不同於期望次數。卡方適合度檢定的假設檢定使用卡方分配和卡方檢定統計量,檢驗觀察和期望次數模式相同的虛無假設。