🐟 請您尊重本網站的智慧財產權,如有任何引用,請註明出處:Dr. Fish 漫游社會統計。(文章發表日期)。文章名稱。文章網址
圖形繪製
Q-Q plot的中文譯名為分位數-分位數點圖,是利用分位數的概念來製作,可用來評估樣本資料是否呈現常態分配的圖形。如果樣本資料呈現常態分配,資料的分位數和常態分配的分位數所構成的點大多數會落在一條45度角的直線上;如果不為常態分配,則點會形成曲線的形狀。
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Q-Q plot的中文譯名為分位數-分位數點圖,是利用分位數的概念來製作,可用來評估樣本資料是否呈現常態分配的圖形。如果樣本資料呈現常態分配,資料的分位數和常態分配的分位數所構成的點大多數會落在一條45度角的直線上;如果不為常態分配,則點會形成曲線的形狀。
Excel內建許多資料操縱的函數,若只想求得特定的描述性統計量,可以套用個別的函數或公式來計算。但若想求得多個統計量,逐一計算會耗費許多時間,此時可以安裝「增益集」裡的「分析工具箱」,再執行分析工具裡的「敘述統計」功能,即可一次取得常用的描述性統計量。
常態分配在行為和社會科學的領域裡是很常見的次數分配形狀,偏態和峰態則是偏離常態的分配形狀,雖然比較少見或偏離常態的幅度不大,但在描述資料整體的分布情況時,仍舊是值得參考的數據。若有SPSS,可以很簡單地取得這兩個數值;但若沒有,也可利用Excel來進行計算。
皮爾森積差相關係數的假設檢定用來檢驗兩個變項間的關係是否真實地存在於母群體中,可分為虛無假設主張ρ為0和ρ為其他數值的兩種情況。若虛無假設主張ρ為0,假設檢定使用t分配和t檢定統計量;若虛無假設主張ρ為其他數值,假設檢定則使用常態分配和標準分數。
眾數、中位數和平均數等3個集中趨勢測量的統計量,在常態分配的情況下,這3個統計量是相同的。但若是偏態分配,這3個數值則會不同。由於平均數易受極端數值影響的特性,在正偏態分配裡,平均數會大於眾數和中位數;但在負偏態分配裡,平均數則會小於眾數和中位數。