假設檢定 - Dr. Fish 漫游社會統計

Welch t 檢定：變異數不相等時的獨立樣本檢定

當利用 Levene 檢定來檢驗兩個樣本的變異數是否相等後，若資料滿足變異數同質性的假設，通常會用合併變異數估計值來計算 t 值。但若資料沒有滿足變異數同質性的假設，須改用 Welch t 檢定，分別考量兩樣本的變異數並修正自由度後，再評估平均數比較的檢定結果。

平均數比較

獨立樣本t檢定要求樣本資料來自的母群體須滿足變異數同質性的假設，通常會使用Levene檢定來檢驗這個假設。Levene檢定是把一個數值減去這個數值所在群組的平均數後變成離差，再取離差的絕對值或平方，最後利用這些離差絕對值或平方執行獨立樣本t檢定的一種檢定。

無母數檢定

符號檢定適用在兩個相依樣本的成對分數增減的比較上，是一種簡單的統計檢定方法。專門的統計分析軟體能夠輕易地執行符號檢定，但在沒有統計分析軟體時，Excel也可達到相同的目的。只要透過IFS、COUNTIF和BINOM.DIST等函數，即可進行符號檢定的假設檢定。

推論統計

社會統計裡推論統計的主要目的在把統計檢定結果推論至母群體上，在這過程中「機率」扮演一個基礎且重要的角色。本篇文章從古典機率和經驗機率的兩個方向說明機率的定義，再介紹獨立事件、互斥事件、周延事件等常見的專有名詞，希望讓學習者對機率有基本的認識。

無母數檢定

Cohen′s kappa適用在2個相同類別的名義尺度變項上，為量化評分者之間信度的一個描述統計量，屬於一致性測量的分析方法。由於行為或社會科學很常用觀察的方式來分類人的行為，為了確保測量的可信度，通常有2位觀察者，而kappa即用來檢驗2人測量結果的一致性程度。