二分變項 - Dr. Fish 漫游社會統計

卡方獨立性檢定的效果量：關聯性測量

卡方獨立性檢定可用來探討2個類別變項間是否具有關聯性，但從顯著性檢定的結果無法知道2個變項間的關聯程度，也就是效果量的大小。關聯性的測量是呈現效果量的一種方法，包括phi、列聯係數和Cramér′s V。這些數值類似相關係數，不過數值僅介於0和1之間。

推論統計

相依樣本是2個群組使用相同或配對參與者的一種研究設計，樣本間具有關聯性。當要比較2個相依樣本時，通常會依據依變項的測量尺度來選擇統計檢定方法，包括母數檢定的關聯樣本t檢定和無母數檢定的符號檢定、Wilcoxon配對符號等級檢定、McNemar檢定和邊際同質性檢定。

無母數檢定

McNemar檢定是用來評估2個關聯或相依的群組在一個2類別的名義尺度變項回應上是否有所改變的一種無母數檢定。McNemar檢定類似關聯樣本ｔ檢定，同樣適用在2個相依樣本上，最大差別在於前者的依變項為名義尺度的間斷變項而後者為等距或比率尺度的連續變項。

無母數檢定

費雪精準檢定是探討2個名義尺度變項間的關聯，且適用在樣本數較小或任何細格的期望次數少於5的2X2列聯表的一種無母數檢定。這個檢定在觀察次數形成的列聯表邊際合計固定時，計算出所有可能的2X2列聯表機率，再計算單尾和雙尾檢定機率，最後利用該機率來評估分析結果。

Phi係數是用來瞭解兩個二分變項之間關聯程度的一種相關係數，若要進一步探討兩者間的關聯是否真實地存在於母群體中，則須進行phi係數的假設檢定。Phi係數的假設檢定檢驗母群體不存在相關性的虛無假設，不具方向性，並使用卡方分配和卡方檢定統計量來評估分析結果。