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平均數比較
獨立群組的單因子變異數分析可用來探討3個或3個以上群組的平均數是否存在差異,由於檢定統計量F值的計算過程須花費許多時間,所以通常會使用統計分析軟體來計算。若沒有統計分析軟體,也可以使用微軟的Excel來執行單因子變異數分析,且操作過程相當地簡單。
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獨立群組的單因子變異數分析可用來探討3個或3個以上群組的平均數是否存在差異,由於檢定統計量F值的計算過程須花費許多時間,所以通常會使用統計分析軟體來計算。若沒有統計分析軟體,也可以使用微軟的Excel來執行單因子變異數分析,且操作過程相當地簡單。
Dunnett檢定為獨立群組單因子變異數分析的一種事後比較方法,適用在研究設計裡有控制組和實驗組的情況。Dunnett檢定在實驗錯誤率被維持在α的同時,進行單一控制組和其他群組的成對比較。若研究目的在於控制組和其他群組的比較,該檢定的檢定力較其他事後比較方法來得高。
Scheffé檢定是獨立群組單因子變異數分析的一種事後比較方法,是在實驗錯誤率受到控制的情況下,允許所有可能的成對樣本和多個樣本間的比較,並使用F值、F分配和調整後的F臨界值進行顯著性檢定。雖然Scheffé檢定的樣本比較類型很廣泛,但顯著性檢定卻相當地保守。
單因子變異數分析的事前比較是多重比較的一種,須在資料蒐集前就擬定好研究假設,不一定要執行單因子變異數分析即可進行假設檢定。事前比較採用線性對比的方式,比較一個群組或數個群組對一個群組或數個群組的平均數。由於比較組數較少,檢定力通常會高於事後比較。
單因子變異數分析的F值達到統計上顯著時,僅代表自變項整體具有效果,若想進一步瞭解群組間的差異則須透過事後比較。大多數的事後比較採用Student化全距統計量,以這個統計量為基礎且較常用的事後比較檢定包括Tukey HSD檢定、Newman-Keuls檢定和REGWQ檢定。