🐟 請您尊重本網站的智慧財產權，如有任何引用，請註明出處：Dr. Fish 漫游社會統計。（文章發表日期）。文章名稱。文章網址
無母數檢定
當卡方獨立性檢定的假設檢定指出類別變項間有關聯時，可以透過事後分析來探討哪些情況導致統計顯著的結果。事後分析包括標準化殘差和調整後殘差，標準化殘差為觀察次數和期望次數間相對差異的一個描述統計量，調整後殘差為標準化殘差的改善統計量，可用來和標準分數比較。
事後比較
平均數比較
獨立群組的單因子變異數分析可用來探討3個或3個以上群組的平均數是否存在差異，由於檢定統計量F值的計算過程須花費許多時間，所以通常會使用統計分析軟體來計算。若沒有統計分析軟體，也可以使用微軟的Excel來執行單因子變異數分析，且操作過程相當地簡單。
平均數比較
Dunnett檢定為獨立群組單因子變異數分析的一種事後比較方法，適用在研究設計裡有控制組和實驗組的情況。Dunnett檢定在實驗錯誤率被維持在α的同時，進行單一控制組和其他群組的成對比較。若研究目的在於控制組和其他群組的比較，該檢定的檢定力較其他事後比較方法來得高。
平均數比較
Scheffé檢定是獨立群組單因子變異數分析的一種事後比較方法，是在實驗錯誤率受到控制的情況下，允許所有可能的成對樣本和多個樣本間的比較，並使用F值、F分配和調整後的F臨界值進行顯著性檢定。雖然Scheffé檢定的樣本比較類型很廣泛，但顯著性檢定卻相當地保守。
平均數比較
單因子變異數分析的事前比較是多重比較的一種，須在資料蒐集前就擬定好研究假設，不一定要執行單因子變異數分析即可進行假設檢定。事前比較採用線性對比的方式，比較一個群組或數個群組對一個群組或數個群組的平均數。由於比較組數較少，檢定力通常會高於事後比較。