估計標準誤測量預測誤差 Posted on 2021-09-242023-04-10 By Dr. Fish 線性迴歸 估計標準誤是在最小平方迴歸線建立之後,用來測量預測誤差的一個量化數值。若估計標準誤的數值愈大,代表預測誤差愈大,預測愈沒有信心;相反地,若數值愈小,代表預測誤差愈小,則預測的準確性愈高。為了使該數值有意義,資料必須滿足同質性或變異數同質性的假設。
最小平方迴歸線的建構和計算 Posted on 2021-09-022024-05-13 By Dr. Fish 線性迴歸 當1個自變項和1個依變項呈現不完全的線性關係時,可在成對的兩變項所構成的點中建構出一條適合所有點的線,作為預測的用途。這條線是依據最小平方法準則,將自變項預測依變項的誤差最小化,因此稱為最小平方迴歸線。由於預測誤差最小,所以能夠給予最準確的整體預測值。