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描述統計
離群值指非常不同於其他資料的數值，很可能造成偏誤的社會統計分析結果，使研究人員做出不正確的研究結論。離群值的察覺可以透過圖形或標準分數轉換的方法，若離群值明顯地不同於其他數值，透過圖形可以輕易地觀察出來，但若數值間關係較微妙，則可利用標準分數的轉換。
離群值
圖形繪製
利用SPSS可簡單地繪製盒形圖，若沒有SPSS，也可以使用Excel來製作盒形圖。和SPSS相較，Excel輸出的圖形線條較為細緻，圖形調整的選項也較多，不過在操作上較複雜一點。此外，若原本的資料為SPSS檔，須轉換成Excel可讀取的資料格式後，才可進行圖形的繪製。
圖形繪製
盒形圖又稱為盒鬚圖或箱型圖，可用來顯示數值資料的分布情形，也可用來比較不同群組間的數值分布狀況，為John Tukey提出的資料探索分析裡一個相當實用的工具。利用SPSS能夠簡單地繪製不同類型的盒形圖，包括單一數值變項的盒形圖和數個類別或群組的盒形圖。
描述統計
變異性的測量是使用量化的數值來呈現資料的分散程度，最常使用的三種測量方法為全距、標準差和變異數。全距為資料中最大值與最小值的差值，很容易受到離群值的影響。標準差則使用到資料裡的每一個數值，最常被使用。變異數為標準差的平方，較常使用在推論統計上。
描述統計
眾數、中位數和平均數等3個集中趨勢測量的統計量，在常態分配的情況下，這3個統計量是相同的。但若是偏態分配，這3個數值則會不同。由於平均數易受極端數值影響的特性，在正偏態分配裡，平均數會大於眾數和中位數；但在負偏態分配裡，平均數則會小於眾數和中位數。