估計標準誤測量預測誤差 Posted on 2021-09-242023-04-10 By Dr. Fish 線性迴歸 估計標準誤是在最小平方迴歸線建立之後,用來測量預測誤差的一個量化數值。若估計標準誤的數值愈大,代表預測誤差愈大,預測愈沒有信心;相反地,若數值愈小,代表預測誤差愈小,則預測的準確性愈高。為了使該數值有意義,資料必須滿足同質性或變異數同質性的假設。
變異性的測量 Posted on 2021-06-082023-01-25 By Dr. Fish 描述統計 變異性的測量是使用量化的數值來呈現資料的分散程度,最常使用的三種測量方法為全距、標準差和變異數。全距為資料中最大值與最小值的差值,很容易受到離群值的影響。標準差則使用到資料裡的每一個數值,最常被使用。變異數為標準差的平方,較常使用在推論統計上。