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線性迴歸
估計標準誤是在最小平方迴歸線建立之後，用來測量預測誤差的一個量化數值。若估計標準誤的數值愈大，代表預測誤差愈大，預測愈沒有信心；相反地，若數值愈小，代表預測誤差愈小，則預測的準確性愈高。為了使該數值有意義，資料必須滿足同質性或變異數同質性的假設。
迴歸常數
線性迴歸
當1個自變項和1個依變項呈現不完全的線性關係時，可在成對的兩變項所構成的點中建構出一條適合所有點的線，作為預測的用途。這條線是依據最小平方法準則，將自變項預測依變項的誤差最小化，因此稱為最小平方迴歸線。由於預測誤差最小，所以能夠給予最準確的整體預測值。