單因子變異數分析的事後比較 Posted on 2023-04-272023-04-27 By Dr. Fish 平均數比較 單因子變異數分析的F值達到統計上顯著時,僅代表自變項整體具有效果,若想進一步瞭解群組間的差異則須透過事後比較。大多數的事後比較採用Student化全距統計量,以這個統計量為基礎且較常用的事後比較檢定包括Tukey HSD檢定、Newman-Keuls檢定和REGWQ檢定。
單因子變異數分析的統計檢定力 Posted on 2023-04-042023-04-11 By Dr. Fish 平均數比較 單因子變異數分析的統計檢定力是指在任兩個群組平均數確實存在差異的情況下,能夠拒絕錯誤虛無假設的機率。單因子變異數分析的檢定力會受到自變項的效果大小、樣本變異和樣本大小的影響,與自變項的效果大小和樣本大小呈現正向關係,與樣本變異則呈現負向關係。
單因子變異數分析的假設檢定 Posted on 2023-03-162023-03-28 By Dr. Fish 平均數比較 單因子變異數分析用來探討一個帶有3個或3個以上獨立群組的自變項和一個依變項之間的關係,是一種母數檢定。該統計檢定是一種綜合檢定,能夠同時比較數個群組,除了可檢驗自變項整體和依變項間的關係,還可解決執行多個獨立樣本t檢定會產生的第一類型錯誤機率增加的問題。
F分配的定義和F分配臨界值表的解讀 Posted on 2023-02-252023-02-25 By Dr. Fish 推論統計 F分配是社會統計裡常見的抽樣分配之一,指從一母群體中隨機抽取出來的兩個獨立樣本的變異數比之抽樣分配。F分配會受到兩個自由度數值的影響,隨著自由度的不同組合而有不同的形狀。若要使用F分配執行假設檢定,須使用F分配臨界值表去找F臨界值,才能評估是否拒絕虛無假設。
Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定 Posted on 2023-01-132024-10-17 By Dr. Fish 無母數檢定 Wilcoxon配對符號等級檢定是用來探討兩個關聯樣本是否有所不同且資料至少為次序尺度的一種無母數檢定,而Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定即是檢驗兩個關聯樣本是否來自極其相似的母群體之虛無假設。這個檢定雖然不若關聯樣本t檢定強大,卻比符號檢定更具敏感度。