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平均數比較
關聯樣本ｔ檢定適用在兩個關聯樣本平均數的比較上，當檢定結果達到統計上顯著時，可進一步計算信賴區間和效果量。信賴區間可用來瞭解母群體裡可能包含平均數差值的數值範圍，而效果量則可用來瞭解自變項效果的大小。不論是信賴區間或效果量，皆可運用 SPSS 簡單地取得。
自變項
相關
運用Excel取得皮爾森積差相關係數的方法有2種，一種是透過函數語法，另一種是利用資料分析工具。函數有CORREL函數和PEARSON函數，都可得到相同的結果。不過利用函數只能一次計算2個變項的相關係數，若想一次取得數個變項的相關矩陣，利用資料分析工具會比較快。
相關
行為和社會科學領域的研究很常在探討兩個變項之間的關係時移除或控制其他變項的作用，此時就須使用到淨相關或半淨相關。淨相關最主要用來探討其他變項的作用被移除後兩個變項之間的純淨關係，而半淨相關主要用在多元線性迴歸裡，用來解釋各個自變項對依變項的獨特貢獻。
線性迴歸
最小平方迴歸線可用來估計不在樣本裡的單一自變項數值的預測區間，不過計算預測區間時無法使用作為整體預測誤差測量的估計標準誤。由於個別自變項數值會隨著其與自變項平均數間的距離而有不同的誤差估計，所以個別預測的標準誤須做相應的調整後才能計算出預測區間。
入門概念
科學研究最主要可區分為觀察研究和真實驗研究兩大類型。觀察研究是藉由自然發生現象的觀察來檢驗研究假設，無法做出因果關係的結論；真實驗研究則是透過自變項的操控來測量依變項的改變，可以做出因果關係的結論。不論哪一種類型的研究，皆與社會統計有密切的關係。