F分配的定義和F分配臨界值表的解讀 Posted on 2023-02-252023-02-25 By Dr. Fish 推論統計 F分配是社會統計裡常見的抽樣分配之一,指從一母群體中隨機抽取出來的兩個獨立樣本的變異數比之抽樣分配。F分配會受到兩個自由度數值的影響,隨著自由度的不同組合而有不同的形狀。若要使用F分配執行假設檢定,須使用F分配臨界值表去找F臨界值,才能評估是否拒絕虛無假設。
斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定 Posted on 2022-11-172023-08-14 By Dr. Fish 無母數檢定, 相關係數 斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項資料間關聯程度的一種相關係數,但單純地計算出相關係數的數值並無法知道兩變項間的關係是否真實地存在於母群體中。若要知道兩者間的關係是否真實地存在,則須進行斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定,或稱為顯著性檢定。
phi係數的假設檢定 Posted on 2022-10-282023-08-10 By Dr. Fish 無母數檢定, 相關係數 Phi係數是用來瞭解兩個二分變項之間關聯程度的一種相關係數,若要進一步探討兩者間的關聯是否真實地存在於母群體中,則須進行phi係數的假設檢定。Phi係數的假設檢定檢驗母群體不存在相關性的虛無假設,不具方向性,並使用卡方分配和卡方檢定統計量來評估分析結果。
卡方獨立性檢定的假設檢定 Posted on 2022-09-052024-11-22 By Dr. Fish 無母數檢定 卡方獨立性檢定是卡方檢定的一種,用來探討兩個名義尺度變項或類別變項間為彼此獨立或相互關聯,通常會製作一列聯表後再進行分析。卡方獨立性檢定不具有方向性,假設檢定的過程使用卡方分配和卡方檢定統計量,檢驗兩個名義尺度變項或類別變項間彼此獨立的虛無假設。
卡方適合度檢定的假設檢定 Posted on 2022-08-242023-08-15 By Dr. Fish 無母數檢定 卡方適合度檢定為卡方檢定的一種,是一種沒有方向性、綜合的檢定方法,適用在類別變項或名義尺度的變項資料上,用來評估互斥類別間的觀察次數模式是否明顯不同於期望次數。卡方適合度檢定的假設檢定使用卡方分配和卡方檢定統計量,檢驗觀察和期望次數模式相同的虛無假設。