單因子變異數分析的事前比較 Posted on 2023-05-172023-05-17 By Dr. Fish 平均數比較 單因子變異數分析的事前比較是多重比較的一種,須在資料蒐集前就擬定好研究假設,不一定要執行單因子變異數分析即可進行假設檢定。事前比較採用線性對比的方式,比較一個群組或數個群組對一個群組或數個群組的平均數。由於比較組數較少,檢定力通常會高於事後比較。
單因子變異數分析的假設檢定 Posted on 2023-03-162023-03-28 By Dr. Fish 平均數比較 單因子變異數分析用來探討一個帶有3個或3個以上獨立群組的自變項和一個依變項之間的關係,是一種母數檢定。該統計檢定是一種綜合檢定,能夠同時比較數個群組,除了可檢驗自變項整體和依變項間的關係,還可解決執行多個獨立樣本t檢定會產生的第一類型錯誤機率增加的問題。
F分配的定義和F分配臨界值表的解讀 Posted on 2023-02-252023-02-25 By Dr. Fish 推論統計 F分配是社會統計裡常見的抽樣分配之一,指從一母群體中隨機抽取出來的兩個獨立樣本的變異數比之抽樣分配。F分配會受到兩個自由度數值的影響,隨著自由度的不同組合而有不同的形狀。若要使用F分配執行假設檢定,須使用F分配臨界值表去找F臨界值,才能評估是否拒絕虛無假設。
斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定 Posted on 2022-11-172023-08-14 By Dr. Fish 無母數檢定, 相關係數 斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項資料間關聯程度的一種相關係數,但單純地計算出相關係數的數值並無法知道兩變項間的關係是否真實地存在於母群體中。若要知道兩者間的關係是否真實地存在,則須進行斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定,或稱為顯著性檢定。
phi係數的假設檢定 Posted on 2022-10-282023-08-10 By Dr. Fish 無母數檢定, 相關係數 Phi係數是用來瞭解兩個二分變項之間關聯程度的一種相關係數,若要進一步探討兩者間的關聯是否真實地存在於母群體中,則須進行phi係數的假設檢定。Phi係數的假設檢定檢驗母群體不存在相關性的虛無假設,不具方向性,並使用卡方分配和卡方檢定統計量來評估分析結果。