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線性迴歸
利用統計分析軟體可以很簡單地輸出最小平方迴歸線預測區間的上、下界限，但若沒有專門的統計分析軟體，也可以透過微軟的Excel來計算。雖然利用Excel求得預測區間的過程牽涉到許多函數，但這些函數都很實用，若不用在預測區間的計算，也可應用在其他相關的統計分析上。
自由度
線性迴歸
最小平方迴歸線可用來估計不在樣本裡的單一自變項數值的預測區間，不過計算預測區間時無法使用作為整體預測誤差測量的估計標準誤。由於個別自變項數值會隨著其與自變項平均數間的距離而有不同的誤差估計，所以個別預測的標準誤須做相應的調整後才能計算出預測區間。
平均數比較
獨立樣本t檢定是很基本的統計檢定方法，因此大多數的統計分析軟體都有內建該分析。若沒有專門的統計分析軟體，也可利用微軟的Excel來執行獨立樣本t檢定。雖然操作方法有兩種，一種是透過T.TEST函數，另一種則是利用資料分析工具，但後者輸出的分析結果資訊較為詳盡。
無母數檢定
Kruskal-Wallis檢定的假設檢定是在檢驗3個或3個以上的獨立群組是否來自於完全相似的母群體之虛無假設，屬於一種無母數檢定。Kruskal-Wallis檢定使用在測量尺度至少為次序尺度的變項資料上，或單因子變異數分析的常態分配和／或變異數同質性的假設受到嚴重違反的時候。
平均數比較
Dunnett檢定為獨立群組單因子變異數分析的一種事後比較方法，適用在研究設計裡有控制組和實驗組的情況。Dunnett檢定在實驗錯誤率被維持在α的同時，進行單一控制組和其他群組的成對比較。若研究目的在於控制組和其他群組的比較，該檢定的檢定力較其他事後比較方法來得高。