Welch t 檢定:變異數不相等時的獨立樣本檢定 Posted on 2025-05-142025-05-22 By Dr. Fish 平均數比較 當利用 Levene 檢定來檢驗兩個樣本的變異數是否相等後,若資料滿足變異數同質性的假設,通常會用合併變異數估計值來計算 t 值。但若資料沒有滿足變異數同質性的假設,須改用 Welch t 檢定,分別考量兩樣本的變異數並修正自由度後,再評估平均數比較的檢定結果。
Levene 檢定:檢驗樣本間變異數是否相等的方法 Posted on 2025-04-232025-04-30 By Dr. Fish 平均數比較 獨立樣本t檢定要求樣本資料來自的母群體須滿足變異數同質性的假設,通常會使用Levene檢定來檢驗這個假設。Levene檢定是把一個數值減去這個數值所在群組的平均數後變成離差,再取離差的絕對值或平方,最後利用這些離差絕對值或平方執行獨立樣本t檢定的一種檢定。
卡方獨立性檢定的效果量:勝率比 Posted on 2024-11-122024-11-12 By Dr. Fish 無母數檢定 勝率比用來測量不同的研究情境和發生結果之間的關聯,可以指出一個情境結果較另一個情境結果的發生可能性有多高。不同於只用一個數值來呈現兩個變項之間關聯強度的關聯性測量,勝率比以更具意義的方法來解釋變項裡各個類別之間的關係,是一種更細緻的效果量呈現方法。
概似比檢定:類別資料分析的另一種選擇 Posted on 2024-10-262024-10-26 By Dr. Fish 無母數檢定 概似比檢定是一種可用來分析類別變項的統計檢定方法,利用最大概似理論,透過列聯表的分析來檢驗變項之間是否具有關聯性。由於檢定統計量帶有卡方分配的型態,所以也稱為最大概似卡方檢定。當樣本數較大的時候,概似比檢定的分析結果會相似於卡方檢定的分析結果。
McNemar檢定的使用時機和範例解說 Posted on 2024-09-242024-09-24 By Dr. Fish 無母數檢定 McNemar檢定是用來評估2個關聯或相依的群組在一個2類別的名義尺度變項回應上是否有所改變的一種無母數檢定。McNemar檢定類似關聯樣本t檢定,同樣適用在2個相依樣本上,最大差別在於前者的依變項為名義尺度的間斷變項而後者為等距或比率尺度的連續變項。