卡方適合度檢定的假設檢定 Posted on 2022-08-242023-08-15 By Dr. Fish 無母數檢定 卡方適合度檢定為卡方檢定的一種,是一種沒有方向性、綜合的檢定方法,適用在類別變項或名義尺度的變項資料上,用來評估互斥類別間的觀察次數模式是否明顯不同於期望次數。卡方適合度檢定的假設檢定使用卡方分配和卡方檢定統計量,檢驗觀察和期望次數模式相同的虛無假設。
統計檢定力的意義和影響因素 Posted on 2022-07-012023-08-18 By Dr. Fish 推論統計 統計檢定力是指虛無假設為錯誤的情況下,一種統計檢定方法能夠拒絕該錯誤虛無假設的機率,通常用符號1-β來表示。檢定力會受到真實的對立假設、α水準、檢定的方向性、樣本大小和變異性等因素的影響,計算過程很複雜,但可借助檢定力分析軟體例如G*Power來完成。
關聯樣本t檢定的假設檢定 Posted on 2022-05-042025-06-09 By Dr. Fish 平均數比較 關聯樣本t檢定用來比較兩個相關聯樣本的平均數是否有顯著的差異,通常用在重複量數或配對組設計的研究設計上,是實驗設計裡很常用的統計檢定方法。因為兩樣本間具有關聯性,所以計算檢定統計量時使用配對的差值分數,而非原始分數,可被視為平均數差值的單一樣本t檢定。
點二系列相關係數的假設檢定 Posted on 2022-04-182023-08-09 By Dr. Fish 相關係數 點二系列相關係數的假設檢定是在檢驗一個二分變項和一個連續變項間的關係是否真實地存在於母群體中,由於點二系列相關係數為皮爾森積差相關係數的特例,所以假設檢定的方式也和其相同。點二系列相關係數的假設檢定使用t分配和t檢定統計量,且為無方向性的檢定。
皮爾森積差相關係數的假設檢定 Posted on 2022-02-212024-07-03 By Dr. Fish 相關係數 皮爾森積差相關係數的假設檢定用來檢驗兩個變項間的關係是否真實地存在於母群體中,可分為虛無假設主張ρ為0和ρ為其他數值的兩種情況。若虛無假設主張ρ為0,假設檢定使用t分配和t檢定統計量;若虛無假設主張ρ為其他數值,假設檢定則使用常態分配和標準分數。