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推論統計
統計檢定力是指虛無假設為錯誤的情況下，一種統計檢定方法能夠拒絕該錯誤虛無假設的機率，通常用符號1-β來表示。檢定力會受到真實的對立假設、α水準、檢定的方向性、樣本大小和變異性等因素的影響，計算過程很複雜，但可借助檢定力分析軟體例如G*Power來完成。
臨界值
平均數比較
關聯樣本t檢定用來比較兩個相關聯樣本的平均數是否有顯著的差異，通常用在重複量數或配對組設計的研究設計上，是實驗設計裡很常使用的統計檢定方法。因為兩樣本間具有關聯性，所以計算檢定統計量時使用配對的差值分數，而非原始分數，可被視為平均數差值的單一樣本t檢定。
相關係數
點二系列相關係數的假設檢定是在檢驗一個二分變項和一個連續變項間的關係是否真實地存在於母群體中，由於點二系列相關係數為皮爾森積差相關係數的特例，所以假設檢定的方式也和其相同。點二系列相關係數的假設檢定使用t分配和t檢定統計量，且為無方向性的檢定。
相關係數
皮爾森積差相關係數的假設檢定用來檢驗兩個變項間的關係是否真實地存在於母群體中，可分為虛無假設主張ρ為0和ρ為其他數值的兩種情況。若虛無假設主張ρ為0，假設檢定使用ｔ分配和ｔ檢定統計量；若虛無假設主張ρ為其他數值，假設檢定則使用常態分配和標準分數。
平均數比較
單一樣本t檢定的假設檢定和單一樣本z檢定相當類似，皆用來檢驗一個樣本平均數是否來自於特定母群體的虛無假設，兩者差別在於單一樣本t檢定用在母群體標準差未知或樣本數小於30的情況。單一樣本t檢定使用t抽樣分配和t檢定統計量，可簡單地利用SPSS來獲得分析結果。