統計檢定力的意義和影響因素 Posted on 2022-07-012023-08-18 By Dr. Fish 推論統計 統計檢定力是指虛無假設為錯誤的情況下,一種統計檢定方法能夠拒絕該錯誤虛無假設的機率,通常用符號1-β來表示。檢定力會受到真實的對立假設、α水準、檢定的方向性、樣本大小和變異性等因素的影響,計算過程很複雜,但可借助檢定力分析軟體例如G*Power來完成。
第一和第二類型錯誤的意義和關聯 Posted on 2021-12-092023-06-29 By Dr. Fish 推論統計 第一類型錯誤指研究人員相信自變項帶有效果,但實際上沒有效果,該錯誤的機率一般為0.05,通常用符號α來表示。第二類型錯誤指研究人員相信自變項沒有效果,但實際上帶有效果,可被接受的最大機率為0.2,通常用符號β來表示。這兩種錯誤間並非彼此獨立,而是相互消長的關係。