皮爾森積差相關係數的假設檢定 Posted on 2022-02-212024-07-03 By Dr. Fish 相關係數 皮爾森積差相關係數的假設檢定用來檢驗兩個變項間的關係是否真實地存在於母群體中,可分為虛無假設主張ρ為0和ρ為其他數值的兩種情況。若虛無假設主張ρ為0,假設檢定使用t分配和t檢定統計量;若虛無假設主張ρ為其他數值,假設檢定則使用常態分配和標準分數。
如何計算皮爾森積差相關係數 Posted on 2021-08-242024-04-18 By Dr. Fish 相關 皮爾森積差相關係數是將兩個變項轉換成單位相同的標準分數後,再測量變項間關係的方向和強度的一個量化數值。計算方法可採用傳統的紙筆計算、SPSS的相關分析或Excel的PEARSON函數,而不論使用哪一種方法,皆可正確地求得皮爾森積差相關係數的數值。
何謂皮爾森積差相關係數 Posted on 2021-08-192024-04-18 By Dr. Fish 相關 皮爾森積差相關係數是測量兩變項關聯方向和程度的一個量化數值。相關係數的數值可從-1到1,符號代表關係的方向,數值本身則代表關係的強度,數值愈大關係程度愈高。若將皮爾森積差相關係數平方,即變成決定係數,可用來解釋一個變項中有多少的變異可被另一個變項說明。
變項之間關係的基本特色 Posted on 2021-08-042023-03-17 By Dr. Fish 相關 變項之間關係的基本特色,包含線性關係、關係的方向、完全關係和不完全關係。線性關係指兩變項之間的關係可以用一條直線來呈現,而關係的方向可分為正向關係和負向關係。若依據兩變項成對的觀察數值所構成的點能否完美地落在同一條直線上,則可分為完全關係和不完全關係。