最小平方迴歸線的預測區間計算 Posted on 2024-04-262024-04-26 By Dr. Fish 線性迴歸 最小平方迴歸線可用來估計不在樣本裡的單一自變項數值的預測區間,不過計算預測區間時無法使用作為整體預測誤差測量的估計標準誤。由於個別自變項數值會隨著其與自變項平均數間的距離而有不同的誤差估計,所以個別預測的標準誤須做相應的調整後才能計算出預測區間。
最小平方迴歸線的建構和計算 Posted on 2021-09-022024-05-13 By Dr. Fish 線性迴歸 當1個自變項和1個依變項呈現不完全的線性關係時,可在成對的兩變項所構成的點中建構出一條適合所有點的線,作為預測的用途。這條線是依據最小平方法準則,將自變項預測依變項的誤差最小化,因此稱為最小平方迴歸線。由於預測誤差最小,所以能夠給予最準確的整體預測值。
變項之間關係的基本特色 Posted on 2021-08-042023-03-17 By Dr. Fish 相關 變項之間關係的基本特色,包含線性關係、關係的方向、完全關係和不完全關係。線性關係指兩變項之間的關係可以用一條直線來呈現,而關係的方向可分為正向關係和負向關係。若依據兩變項成對的觀察數值所構成的點能否完美地落在同一條直線上,則可分為完全關係和不完全關係。