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圖形繪製
Q-Q plot是一種資料檢視的圖形工具，可用來評估一組樣本資料是否符合某種特定的機率分配形狀，最常用在常態分配上。利用統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出Q-Q plot，不過若沒有統計分析軟體，利用Excel也可以。雖然製作步驟較多，但完成後的圖形很美觀。
百分等級
描述統計
如果想要尋找常態曲線下的面積或分數，可透過標準常態分配表或SPSS來達成。但若沒有這些工具，也可使用Excel。若從分數尋找曲線下的面積，可利用NORM.DIST或NORM.S.DIST函數；相反地，若從曲線下面積尋找分數，則可利用NORM.INV或NORM.S.INV函數。
推論統計
連續變項為研究過程中很常使用到的依變項，且在大多數的情況下會呈現常態分配。若要求得連續變項數值的機率，可先將一個數值轉換成標準分數後，再利用標準常態分配表去尋找相對應的機率值。由於機率的計算和顯著性檢定息息相關，所以瞭解該過程將有助於檢定結果的理解。
圖形繪製
累積百分比曲線圖為呈現分組分數次數分配表中「累積百分比分配」的圖形，橫座標軸為每一組別的真實上限，縱座標軸則為每一組的累積百分比。因外觀近似S形，也稱為肩形曲線，可透過SPSS或Excel來繪製。從累積百分比曲線上，可直接找到百分位數與一個分數的百分等級。