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點二系列相關係數是用來探討一個二分變項和一個連續變項間關聯程度的相關係數，而二分變項是指變項僅有兩個類別，且資料輸入時通常將兩類別編碼為0、1或1、2。點二系列相關係數為皮爾森積差相關係數的特例，且同樣可將相關係數平方變成決定係數後再做解釋。
測量尺度
相關係數
皮爾森積差相關係數的假設檢定用來檢驗兩個變項間的關係是否真實地存在於母群體中，可分為虛無假設主張ρ為0和ρ為其他數值的兩種情況。若虛無假設主張ρ為0，假設檢定使用ｔ分配和ｔ檢定統計量；若虛無假設主張ρ為其他數值，假設檢定則使用常態分配和標準分數。
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肯德爾等級相關係數和斯皮爾曼等級相關係數同樣用來測量兩個次序尺度變項間的關聯性，但較少被使用。實際上，當樣本總數很小且變項中存在很多相同等級時，肯德爾等級相關係數是更好的選擇，因為該係數在樣本數等於或大於10時已趨近常態分配，且是較佳的母體參數估計值。
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斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項間關聯方向和程度的一種相關係數，屬於無母數統計量。依據變項裡相同等級的存在與否，斯皮爾曼等級相關係數會有稍微不同的計算方式。若其中有一個變項為等距或比率尺度，須先將其依數值大小排序並列出等級後再進行運算。
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皮爾森積差相關係數是測量兩變項關聯方向和程度的一個量化數值。相關係數的數值可從-1到1，符號代表關係的方向，數值本身則代表關係的強度，數值愈大關係程度愈高。若將皮爾森積差相關係數平方，即變成決定係數，可用來解釋一個變項中有多少的變異可被另一個變項說明。