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無母數檢定
Wilcoxon配對符號等級檢定是用來探討兩個關聯樣本是否有所不同且資料至少為次序尺度的一種無母數檢定，而Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定即是檢驗兩個關聯樣本是否來自極其相似的母群體之虛無假設。這個檢定雖然不若關聯樣本t檢定強大，卻比符號檢定更具敏感度。
測量尺度
相關
相關係數的種類很多，其選擇最主要受到資料的分布型態和測量尺度的影響。不同的測量尺度有各自適用的相關係數，包括phi係數、點二系列相關係數、斯皮爾曼等級相關係數、肯德爾等級相關係數和皮爾森積差相關係數，而本篇文章將對測量尺度和相關係數的選擇做一彙整。
無母數檢定
卡方適合度檢定為卡方檢定的一種，是一種沒有方向性、綜合的檢定方法，適用在類別變項或名義尺度的變項資料上，用來評估互斥類別間的觀察次數模式是否明顯不同於期望次數。卡方適合度檢定的假設檢定使用卡方分配和卡方檢定統計量，檢驗觀察和期望次數模式相同的虛無假設。
相關
phi係數是用來探討兩個二分變項之間關聯程度的一種相關係數，雖然使用時機和皮爾森積差相關係數完全不同，但卻使用其公式來計算，屬於皮爾森積差相關係數的特例。使用SPSS時，可選擇皮爾森積差相關係數的分析程序或列聯表裡的統計量選項來取得phi係數。