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推論統計
第一類型錯誤指研究人員相信自變項帶有效果，但實際上沒有效果，該錯誤的機率一般為0.05，通常用符號α來表示。第二類型錯誤指研究人員相信自變項沒有效果，但實際上帶有效果，可被接受的最大機率為0.2，通常用符號β來表示。這兩種錯誤間並非彼此獨立，而是相互消長的關係。
決策規則
推論統計
檢定統計量是從樣本資料計算出來，用來評估拒絕或保留虛無假設的一個數值。概念上，檢定統計量為統計模型可解釋的變異對無法解釋的變異之比率。若數值愈大，代表結果愈不可能因為機遇而產生，所以發生的機率愈小，若小於顯著水準，即為顯著的檢定統計量，可拒絕虛無假設。
推論統計
顯著水準是研究人員在資料蒐集前已決定好，用來和數據分析結果的機率值相比較的一個機率值，也是研究人員願意接受第一類型錯誤的機率值，最常使用的數值為0.05、0.01或0.001。當分析結果的機率值等於或小於顯著水準，可拒絕虛無假設；若大於顯著水準，則保留虛無假設。