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平均數比較
獨立樣本t檢定是比較兩個群組的平均數是否有顯著不同的母數檢定，因為用樣本統計量來推估母體參數，所以可在母群體變異數未知的情況下使用。雖然該檢定有常態分配和變異數同質性的假設，但在輕、中度違反的情況下，檢定結果仍具可信度，是一種穩健的統計檢定方法。
決策規則
平均數比較
獨立樣本z檢定是在獨立樣本的研究設計下，用來比較兩個不同群組的平均數是否有顯著差異的一種統計檢定方法。因為不用知道母群體平均數，還可做出因果關係的結論，所以比單一樣本的設計更具優勢。不過使用時須知道樣本來自的母群體變異數，遠遠降低了實際使用的可能性。
相關係數
皮爾森積差相關係數的假設檢定用來檢驗兩個變項間的關係是否真實地存在於母群體中，可分為虛無假設主張ρ為0和ρ為其他數值的兩種情況。若虛無假設主張ρ為0，假設檢定使用ｔ分配和ｔ檢定統計量；若虛無假設主張ρ為其他數值，假設檢定則使用常態分配和標準分數。
平均數比較
單一樣本t檢定的假設檢定和單一樣本z檢定相當類似，皆用來檢驗一個樣本平均數是否來自於特定母群體的虛無假設，兩者差別在於單一樣本t檢定用在母群體標準差未知或樣本數小於30的情況。單一樣本t檢定使用t抽樣分配和t檢定統計量，可簡單地利用SPSS來獲得分析結果。
平均數比較
單一樣本z檢定屬於比較檢定的統計檢定類型，而單一樣本z檢定的假設檢定在檢驗一個樣本的平均數是否來自於特定的母群體，是假設檢定裡最基本的一種類型。該檢定評估的基本統計量為樣本平均數，且須在母體平均數和標準差已知、平均數抽樣分配為常態分配的情況下才可使用。