獨立樣本t檢定的信賴區間和效果量 Posted on 2025-06-232025-07-11 By Dr. Fish 平均數比較 獨立樣本t檢定可用來比較兩個獨立樣本的平均數是否有顯著的不同,當假設檢定結果指出自變項具有效果時,可進一步計算效果量來瞭解自變項效果的大小。此外,信賴區間也相當實用,不但可看出樣本來自的母群體平均數差值可能存在的範圍,也可判斷自變項是否真地存在效果。
關聯樣本t檢定的信賴區間和效果量 Posted on 2025-06-072025-06-28 By Dr. Fish 平均數比較 關聯樣本t檢定適用在兩個關聯樣本平均數的比較上,當檢定結果達到統計上顯著時,可進一步計算信賴區間和效果量。信賴區間可用來瞭解母群體裡可能包含平均數差值的數值範圍,而效果量則可用來瞭解自變項效果的大小。不論是信賴區間或效果量,皆可運用 SPSS 簡單地取得。
如何使用 Excel 執行 Levene 檢定 Posted on 2025-04-302025-08-17 By Dr. Fish 平均數比較 獨立樣本t檢定的變異數同質性假設通常可透過專門統計分析軟體裡的Levene檢定來檢驗,若沒有統計分析軟體,利用微軟的Excel也可達到相同的目的。利用Excel執行Levene檢定須先計算出資料的離差絕對值,再執行獨立樣本t檢定或單因子變異數分析來取得Levene檢定的結果。
Levene 檢定:檢驗樣本間變異數是否相等的方法 Posted on 2025-04-232025-04-30 By Dr. Fish 平均數比較 獨立樣本t檢定要求樣本資料來自的母群體須滿足變異數同質性的假設,通常會使用Levene檢定來檢驗這個假設。Levene檢定是把一個數值減去這個數值所在群組的平均數後變成離差,再取離差的絕對值或平方,最後利用這些離差絕對值或平方執行獨立樣本t檢定的一種檢定。
卡方獨立性檢定的效果量:勝率比 Posted on 2024-11-122024-11-12 By Dr. Fish 無母數檢定 勝率比用來測量不同的研究情境和發生結果之間的關聯,可以指出一個情境結果較另一個情境結果的發生可能性有多高。不同於只用一個數值來呈現兩個變項之間關聯強度的關聯性測量,勝率比以更具意義的方法來解釋變項裡各個類別之間的關係,是一種更細緻的效果量呈現方法。