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平均數比較
獨立樣本z檢定是在獨立樣本的研究設計下，用來比較兩個不同群組的平均數是否有顯著差異的一種統計檢定方法。因為不用知道母群體平均數，還可做出因果關係的結論，所以比單一樣本的設計更具優勢。不過使用時須知道樣本來自的母群體變異數，遠遠降低了實際使用的可能性。
母體參數
平均數比較
單一樣本z檢定屬於比較檢定的統計檢定類型，而單一樣本z檢定的假設檢定在檢驗一個樣本的平均數是否來自於特定的母群體，是假設檢定裡最基本的一種類型。該檢定評估的基本統計量為樣本平均數，且須在母體平均數和標準差已知、平均數抽樣分配為常態分配的情況下才可使用。
推論統計
當樣本數小於30或母群體標準差σ未知的時候，並無法使用常態分配和標準分數來計算信賴區間，此時須改用t分配和t值來計算。t分配為抽樣分配的一種，會隨著與樣本大小相關的自由度之改變而有不同的曲線，而透過t分配表的查詢可獲得信賴區間計算所需要的t值。
推論統計
信賴區間是指可能包含母群體參數的數值範圍。以平均數為例，從同一母群體中抽取樣本數目相同的不同樣本，因為無法得知哪一個樣本的平均數為真正的母群體平均數，所以能夠透過標準誤，計算出涵蓋母群體平均數的上、下信賴限，而兩個信賴限涵蓋的範圍即為信賴區間。
相關
肯德爾等級相關係數和斯皮爾曼等級相關係數同樣用來測量兩個次序尺度變項間的關聯性，但較少被使用。實際上，當樣本總數很小且變項中存在很多相同等級時，肯德爾等級相關係數是更好的選擇，因為該係數在樣本數等於或大於10時已趨近常態分配，且是較佳的母體參數估計值。