第一和第二類型錯誤的意義和關聯 Posted on 2021-12-092023-06-29 By Dr. Fish 推論統計 第一類型錯誤指研究人員相信自變項帶有效果,但實際上沒有效果,該錯誤的機率一般為0.05,通常用符號α來表示。第二類型錯誤指研究人員相信自變項沒有效果,但實際上帶有效果,可被接受的最大機率為0.2,通常用符號β來表示。這兩種錯誤間並非彼此獨立,而是相互消長的關係。
檢定統計量的意義 Posted on 2021-12-032023-06-27 By Dr. Fish 推論統計 檢定統計量是從樣本資料計算出來,用來評估拒絕或保留虛無假設的一個數值。概念上,檢定統計量為統計模型可解釋的變異對無法解釋的變異之比率。若數值愈大,代表結果愈不可能因為機遇而產生,所以發生的機率愈小,若小於顯著水準,即為顯著的檢定統計量,可拒絕虛無假設。
顯著水準和決策規則 Posted on 2021-11-192023-06-20 By Dr. Fish 推論統計 顯著水準是研究人員在資料蒐集前已決定好,用來和數據分析結果的機率值相比較的一個機率值,也是研究人員願意接受第一類型錯誤的機率值,最常使用的數值為0.05、0.01或0.001。當分析結果的機率值等於或小於顯著水準,可拒絕虛無假設;若大於顯著水準,則保留虛無假設。
平均數抽樣分配的定義和特性 Posted on 2021-10-012023-04-19 By Dr. Fish 推論統計 平均數抽樣分配指從母群體中隨機抽取出樣本大小為N的所有可能樣本,計算出每一個樣本的平均數和獲得該平均數的機率,最後呈現出各個平均數機率分布狀況的機率分配。即使母群體沒有呈現常態分配,只要樣本數愈大,平均數抽樣分配就會愈趨近於常態分配,此即中央極限定理。