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檢定統計量
無母數檢定
卡方獨立性檢定是卡方檢定的一種,用來探討兩個名義尺度變項或類別變項間為彼此獨立或相互關聯,通常會製作一列聯表後再進行分析。卡方獨立性檢定不具有方向性,假設檢定的過程使用卡方分配和卡方檢定統計量,檢驗兩個名義尺度變項或類別變項間彼此獨立的虛無假設。
無母數檢定
卡方適合度檢定為卡方檢定的一種,是一種沒有方向性、綜合的檢定方法,適用在類別變項或名義尺度的變項資料上,用來評估互斥類別間的觀察次數模式是否明顯不同於期望次數。卡方適合度檢定的假設檢定使用卡方分配和卡方檢定統計量,檢驗觀察和期望次數模式相同的虛無假設。
推論統計
假設檢定的過程可用來評估變項之間是否具有關聯性或自變項是否具有效果,但無法瞭解效果的大小。為了測量效果的大小,即須計算效果量。因此,效果量是指自變項效果大小或變項間關聯程度的一種客觀、標準化的測量方法,最常見為Cohen′s d、皮爾森積差相關係數和勝率比。
推論統計
統計檢定力是指虛無假設為錯誤的情況下,一種統計檢定方法能夠拒絕該錯誤虛無假設的機率,通常用符號1-β來表示。檢定力會受到真實的對立假設、α水準、檢定的方向性、樣本大小和變異性等因素的影響,計算過程很複雜,但可借助檢定力分析軟體例如G*Power來完成。