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迴歸
簡單線性迴歸是行為和社會科學很常用到的分析方法，運用統計分析軟體可以簡單地進行分析，但若沒有這類軟體，也可利用微軟的Excel來獲得類似的分析結果。運用Excel執行簡單線性迴歸有2種方法，第1種是透過LINEST函數，第2種則是利用「分析工具箱」裡的資料分析工具。
檢定統計量
迴歸
簡單線性迴歸是涉及一個自變項和一個依變項的分析，兩變項間為不完全的線性關係，探討自變項的改變如何影響依變項的變化。簡單線性迴歸的假設檢定包含相關係數和斜率的假設檢定，檢驗兩變項之間的關係是否存在於母群體裡以及自變項是否對依變項的預測有顯著的幫助。
平均數比較
關聯樣本t檢定是很基本的統計檢定方法，所以大多數的統計分析軟體都內建該分析。但若沒有專門的統計分析軟體，也可使用微軟的Excel來執行關聯樣本t檢定。一共有兩種方法，一種是透過T.TEST函數，另一種則是利用資料分析工具，而後者可得到較豐富的分析結果資訊。
平均數比較
獨立樣本t檢定是很基本的統計檢定方法，因此大多數的統計分析軟體都有內建該分析。若沒有專門的統計分析軟體，也可利用微軟的Excel來執行獨立樣本t檢定。雖然操作方法有兩種，一種是透過T.TEST函數，另一種則是利用資料分析工具，但後者輸出的分析結果資訊較為詳盡。
無母數檢定
Kruskal-Wallis檢定的假設檢定是在檢驗3個或3個以上的獨立群組是否來自於完全相似的母群體之虛無假設，屬於一種無母數檢定。Kruskal-Wallis檢定使用在測量尺度至少為次序尺度的變項資料上，或單因子變異數分析的常態分配和／或變異數同質性的假設受到嚴重違反的時候。