單因子變異數分析的效果量 Posted on 2023-03-252023-04-05 By Dr. Fish 平均數比較 獨立群組的單因子變異數分析的假設檢定能檢驗自變項整體是否具有效果,但無法指出效果的大小,須計算效果量才可得知。最常用的效果量測量為omega squared和eta squared,雖然前者為相對不偏誤的估計值,但兩者皆可說明依變項裡有多少的變異能夠被自變項所解釋。
卡方獨立性檢定的假設檢定 Posted on 2022-09-052024-11-22 By Dr. Fish 無母數檢定 卡方獨立性檢定是卡方檢定的一種,用來探討兩個名義尺度變項或類別變項間為彼此獨立或相互關聯,通常會製作一列聯表後再進行分析。卡方獨立性檢定不具有方向性,假設檢定的過程使用卡方分配和卡方檢定統計量,檢驗兩個名義尺度變項或類別變項間彼此獨立的虛無假設。
效果量的意義和測量 Posted on 2022-07-142024-11-22 By Dr. Fish 推論統計 假設檢定的過程可用來評估變項之間是否具有關聯性或自變項是否具有效果,但無法瞭解效果的大小。為了測量效果的大小,即須計算效果量。因此,效果量是指自變項效果大小或變項間關聯程度的一種客觀、標準化的測量方法,最常見為Cohen′s d、皮爾森積差相關係數和勝率比。
統計檢定力的意義和影響因素 Posted on 2022-07-012023-08-18 By Dr. Fish 推論統計 統計檢定力是指虛無假設為錯誤的情況下,一種統計檢定方法能夠拒絕該錯誤虛無假設的機率,通常用符號1-β來表示。檢定力會受到真實的對立假設、α水準、檢定的方向性、樣本大小和變異性等因素的影響,計算過程很複雜,但可借助檢定力分析軟體例如G*Power來完成。